• Научно-исследовательский
    вычислительный центр
    Московского государственного
    университета имени М. В. Ломоносова

    Сделано в НИВЦ

  • В Научно-исследовательском вычислительном центре Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова выполняется совместный проект с компанией Huawei по портированию и оптимизации некоторых HPC приложений для работы на серверах TaiShan 200 компании Huawei с процессорами Kunpeng 920 на базе архитектуры ARM. Проект направлен на создание единой программно-аппаратной экосистемы вокруг процессоров Kunpeng в рамках области высокопроизводительных вычислений.

    В Научно-исследовательском вычислительном центре Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова выполняется совместный проект с компанией Huawei по портированию и оптимизации HPC приложений для работы на серверах TaiShan 200 компании Huawei с процессорами Kunpeng 920 на базе архитектуры ARM. Проект направлен на создание единой программно-аппаратной экосистемы вокруг процессоров Kunpeng для эффективной реализации высокопроизводительных вычислений.

    В Научно-исследовательском вычислительном центре Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова выполняется совместный проект с компанией Huawei по портированию и оптимизации некоторых HPC приложений для работы на серверах TaiShan 200 компании Huawei с процессорами Kunpeng 920 на базе архитектуры ARM. Проект направлен на создание единой программно-аппаратной экосистемы вокруг процессоров Kunpeng в рамках области высокопроизводительных вычислений.

    Новое картографическое веб-приложение «Mosclim» по мониторингу метеорологических условий в Московском регионе создали ученые географического факультета МГУ и Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ. Приложение доступно по адресу http://carto.geogr.msu.ru/mosclim.

    Сотрудниками НИВЦ МГУ получен Евразийский патент № 036092 «Способ получения 3D ультразвуковых томографических изображений и устройство для его осуществления». Патент является результатом длительных исследований, направленных на разработку принципиально нового типа томографа, использующего ультразвуковые источники излучения. Такие томографы имеют широкие возможности и перспективы использования. Одним из основных приложений этой технологии является создание ультразвуковых томографов для ранней дифференциальной диагностики онкологических заболеваний молочной железы.

    Работы направлены на разработку методов низкочастотной 3D ультразвуковой томографии на основе GPU-суперкомпьютеров, прежде всего в приложении к диагностике рака молочной железы. Основным результатом в 2019 г. является тот факт, что разработанные авторами алгоритмы решения обратных задач 3D ультразвуковой томографии в медицине для GPU-суперкомпьютеров были впервые успешно протестированы в реальных экспериментах. Экспериментальные данные для решения обратных задач 3D волновой томографии были получены на стенде для 3D ультразвуковых томографических исследований, разработанном в МГУ имени М.В.

    Предложено релаксационное уравнение относительно волнового числа для полуэмпирических замыканий геофизической турбулентности. Показано, что традиционное феноменологическое уравнение скорости диссипации кинетической энергии турбулентности можно рассматривать как аппроксимацию предложенного релаксационного уравнения для устойчиво-стратифицированных течений, находящихся в состоянии квазиравновесия.

    На основе классической молекулярной динамики разработан метод атомистического моделирования процесса напыления тонких аморфных пленок диоксида кремния, ориентированный на использование технологий параллельных вычислений. Разработаны модели расчета структурных и механических характеристик в зависимости от параметров напыления. Проведено моделирование напыления высокопористых пленок диоксида кремния, растущих при направленности потока напыляемых атомов почти параллельного поверхности подложки (glancing angle deposition или GLAD).

    В рамках Открытой энциклопедии свойств алгоритмов AlgoWiki сформированы цепочки понятий "задача-метод-алгоритм-реализация", которые являются основой для описания любой предметной области и реализуют концепцию связанного представления различных алгоритмических подходов решения одной и той же задачи. По существу, в проекте AlgoWiki появились новые измерения, позволяющие перейти с уровня анализа отдельных алгоритмов к анализу различных алгоритмических методов решения задач.

    Одной из важнейших задач современной медицины является разработка принципиально новых методов диагностики. К таким задачам относится проектирование ультразвуковых томографов. Все задачи интерпретации данных томографических исследований относятся к обратным. Обратные задачи ультразвуковой томографии необходимо рассматривать в рамках трёхмерных, нелинейных волновых моделей, учитывающих такие эффекты как дифракцию, рефракцию и поглощение. В такой модели задача рассматривается как коэффициентная обратная задача для уравнения гиперболического типа.

    Страницы