• Научно-исследовательский
    вычислительный центр
    Московского государственного
    университета имени М. В. Ломоносова

    Семинар "Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи", 2 марта 2023 г.

  • 24 февраля 2023

    Научно-образовательный семинар "Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи" продолжает свою работу.
    Сайт семинара: http://agora.guru.ru/geophysical_seminar
    Очередное, 159-ое, заседание семинара состоится в четверг 2 марта (с 17:15). Заседание семинара пройдет в гибридном формате: очно в конференц-зале НИВЦ МГУ (Ленинские Горы ул., д.1, стр.4, Москва, 3-й этаж) и в виде вебинара на платформе Zoom (ниже приведена ссылка).

    На семинаре будет представлен доклад:

    МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ОКЕАНА С УСВОЕНИЕМ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ ПО МЕТОДУ ОБОБЩЕННОЙ КАЛМАНОВСКОЙ ФИЛЬТРАЦИИ

    К.П. Беляев[1], А.А. Кулешов[2], И.Н. Смирнов[3]

    1)Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН
    2)Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН
    3)Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, факультет ВМК

    Аннотация к докладу: 

    Доклад посвящен моделированию динамики океана с помощью известных моделей циркуляции океана -- Hybrid Circulation Ocean Model (HYCOM) и Nucleus for European Modelling of the Ocean (NEMO) с применением разработанного авторами метода усвоения данных наблюдений -- обобщенного фильтра Калмана (Generalized Kalman Filter (GKF)).
    Представлены результаты сравнения методов усвоения данных GKF и стандартного метода объективной ансамблевой интерполяции (EnOI), который является частным случаем метода ансамблевой фильтрации Калмана (EnKF). Методы сравниваются по различным критериям. В качестве наблюдаемых данных используется массив спутниковых измерений уровня океана (альтиметрии) Archiving, Validating and Interpolating Satellite Oceanography Data (AVISO), а в качестве базовой численной модели циркуляции океана -- модель Hybrid Circulation Ocean Model (HYCOM). Показывается, что метод GKF имеет ряд преимуществ перед методом EnOI. Также анализируются результаты численных экспериментов с усвоением данных AVISO по рассматриваемым методам, их результаты сопоставляются с расчетом без усвоения данных наблюдений по модели HYCOM. Результаты расчетов также сравниваются с данными наблюдений, и делается вывод о пригодности метода GKF для прикладных расчетов по прогнозированию состояния океана. 
    Также представлены результаты расчетов основных характеристик океана в Атлантике с помощью модели циркуляции океана Nucleus for European Modelling of the Ocean (NEMO) с усвоением данных наблюдений по методу GKF. В качестве данных наблюдений берутся как данные спутниковых наблюдений альтиметрии AVISO, так и данные наблюдений с дрифтеров Argo на различных горизонтах. Анализируется состояние и изменчивость уровня океана, температуры воды и солености на различных горизонтах. Результаты расчетов с усвоением данных наблюдений сравниваются с аналогичными расчетами по исходной модели без усвоения данных.

    Ссылка на конференцию Zoom:
    Topic: Семинар "Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи"
    Time: Mar 2, 2023 05:15 PM Moscow

    Join Zoom Meeting
    https://us02web.zoom.us/j/85632416498?pwd=Q0lBSzRtL29WSm9OWmJGVjNGMStEQT09

    Meeting ID: 856 3241 6498
    Passcode: 453997

    Инструкции по установке и использованию платформы Zoom доступны, например, здесь: https://support.zoom.us/hc/ru/articles/201362033-Начало-работы-на-ПК-и-Mac.
    Видео записи семинара доступны на нашем youtube-канале: http://www.youtube.com/channel/UCWQN2u1Zl1zbuMqLuuQpVtQ
    Сайт семинара: http://agora.guru.ru/geophysical_seminar

    Для оформления автомобильного пропуска на территорию МГУ для автомобилей, обращайтесь к секретарю семинара.

    Если у Вас есть коллеги, которые хотели бы получать рассылку семинара, посоветуйте им подписаться на нее по адресу http://agora.guru.ru/display.php?conf=geophysical_seminar&page=subscription

    Для связи по всем вопросам, касающимся работы семинара, обращайтесь к ученому секретарю Андрею Дебольскому по адресу and.debol@srcc.msu.ru