Научно-методологический семинар НИВЦ МГУ, 11 июня 2024 г.

Во вторник 11 июня в 11:00 в большом конференц-зале на 3-м этаже здания НИВЦ состоится заседание Научно-методологического  семинара НИВЦ МГУ.

На семинаре будет представлен доклад:

Михаил Алексеевич Криницкий, 
к.т.н., зав.лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ

«Подходы машинного обучения и глубокого обучения в естественных науках: достижения и перспективы»

Аннотация доклада:

Методы машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL) находят широкое применение в различных областях естественных наук, включая физику, химию, биологию, экологию и климатологию. Эти методы позволяют анализировать большие объемы данных, выявлять скрытые закономерности, снижать или оценивать неопределенность климатических прогнозов или прогнозов погоды, автоматизировать мониторинговые измерения и ускорять камеральные исследования. Примеры успешного применения включают анализ данных дистанционного зондирования, моделирование геофизических процессов, аппроксимацию неизвестных физических величин, решение задач статистического прогноза погоды или климата. Однако существует ряд вызовов, таких как необходимость больших объемов данных, вычислительные и технические особенности подхода наук о данных, а также физическая правдоподобность результатов. В будущем ожидается развитие гибридных моделей, объединяющих физические и статистические подходы, а также улучшение интерпретируемости моделей ML и DL. В докладе мы осветим текущие достижения в области применения ML и DL в естественных науках, а также затронем вопросы, связанные с проблемами и перспективами их дальнейшего развития. 

Приглашаются сотрудники лабораторий.