• Научно-исследовательский
    вычислительный центр
    Московского государственного
    университета имени М. В. Ломоносова

    Лукашевич Н.В. прочитала лекцию на портале «Научная Россия»

  • 26 октября 2021

    Наталья Валентиновна Лукашевич, доктор технических наук, ведущий научный сотрудник Лаборатории анализа информационных ресурсов НИВЦ МГУ, прочитала лекцию на портале «Научная Россия» https://scientificrussia.ru/articles/zadaci-avtomaticeskogo-analiza-tonalnosti-lekcia-doktora-fiz-mat-nauk-nv-lukasevic

    Задачи автоматического анализа тональности

    За последнее время анализ тональности текстов стал мощным инструментом для масштабной обработки мнений, выражаемых в любых текстовых источниках. Основная задача метода заключается в классификации текста по его настроению. Как правило, задачи анализа тональности сводятся к классификации текстов на позитивные и негативные, а иногда и нейтральные. Используя более продвинутые методы, компьютерные лингвисты пытаются определять эмоциональные состояния, ассоциируемые с каким-то текстом, например, страх, злость, печаль или счастье. Какие подходы используются для анализа тональности текстов?