• Research
    Computing Center
    Lomonosov Moscow
    State University

    Cеминар "Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи"

  • 11 October 2021

    Научно-образовательный семинар "Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи" продолжает свою работу.
    Сайт семинара: http://agora.guru.ru/geophysical_seminar

    Приглашаем вас на очередное, 149-ое, заседание. Заседание семинара пройдет в форме вебинара на платформе Zoom в четверг 14 октября17:15).

    На семинаре будет представлен доклад:

    Матвеев С. А. [1,2], Гасанов М. Э. [3], Пукальчик М. А. [4], Оселедец И. В. [3]

    АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ ДЛЯ АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОДУКЦИОННОЙ СПОСОБНОСТИ ПОЧВЫ MONICA И WOFOST

    [1] МГУ имени М. В, Ломоносова, факультет ВМК
    [2] Институт Вычислительной Математики им. Г. И. Марчука РАН
    [3] Сколковский институт науки и технологий
    [4] Университет Сириус

    Аннотация доклада:

    В данной работе мы рассматриваем две многомасштабных математических модели продукционной способности почвы MONICA и WOFOST с детальным описанием большого количества физических и химических процессов, происходящих в почве. В частности эти модели описывают кинетику и транспорт органического углерода и азота вдоль профиля почвы с учётом процессов теплопроводности, влагоёмкости и др.
    При выборе основного показателя "результатов" моделирования в качестве урожайности сельскохозяйственных культур задачу моделирования можно рассматривать, как
    вычисление результата y = f(x), где x -- входные параметры модели, y -- итоговая урожайность с/к культуры.

    Первая часть работы посвящена применению метода глобальной чувствительности Соболя к рассматриваемому отображению позволило убедиться, что наиболее значимое влияние на урожайность оказывают
    параметры верхнего слоя (горизонта) почвы, после чего для нескольких сельскохозяйственных культур с применением той же техники мы оценили вклад различных параметров непосредственно
    верхнего почвенного горизонта. Для ускорения вычислений при анализе чувствительности мы воспользовались естественным параллелизмом, заложенным в метод Соболя, что позволило
    ускорить вычисления более, чем в десятки раз с использованием 96 процессорных ядер суперкомпьютера Жорес, установленного в Сколковском институте науки и технологий.

    Вторая часть работы посвящена применению алгоритма оптимизации NSGA-II для решения задачи оптимизации с двумя целями: оптимизации режима полива для снижения расхода пресной воды при одновременном
    повышении урожайности сельскохозяйственных культур для конкретного хозяйства, расположенного в Подмосковье.

    Ссылка на конференцию Zoom (14 октября с 17:15):
    Topic: Семинар "Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи".
    Time: Oct 14, 2021 05:15 PM Moscow

    Join Zoom Meeting
    https://us02web.zoom.us/j/82847302430?pwd=SytLdXNLOG9wM2NSQW1GOUJ2czdRZz09

    Meeting ID: 828 4730 2430
    Passcode: 915214

    Инструкции по установке и использованию платформы Zoom доступны, например, здесь: https://support.zoom.us/hc/ru/articles/201362033-Начало-работы-на-ПК-и-Mac.
    Видео записи семинара доступны на нашем youtube-канале: http://www.youtube.com/channel/UCWQN2u1Zl1zbuMqLuuQpVtQ

    Для связи по всем вопросам, касающимся работы семинара, обращайтесь к ученому секретарю Андрею Дебольскому по адресу and.debol@srcc.msu.ru