НИВЦ МГУ
имени М. В. Ломоносова
  • Research
    Computing Center
    Lomonosov Moscow
    State University

    Laboratory for Computational Lexicography

  • Руководитель лаборатории 
    ГРАЩЕНКОВ ПАВЕЛ ВАЛЕРЬЕВИЧ, д.ф.н.
    Основные направления работы 

    Экспериментальные подходы к грамматике, см. также https://expsynt.com:
    Современные подходы к грамматике (структурализм, минимализм) долгое время исходили из бинарного подхода к оценке приемлемости. Предложения признавались либо приемлемыми, либо неприемлемыми, причем суждения об этом выносились на основе интроспекции и элицитации. Ненадежность двух данных методов зачастую приводила к сомнительным теоретическим построениям. В Лаборатории принят новый, экспериментально-синтаксический, подход к получению суждений о грамматичности, получивший в последнее время широкое распространение в лингвистике. В рамках данного подхода для установления не/грамматичности некоторой конструкции проводится опрос большого количества носителей (десятки и сотни человек), а результаты такого опроса проходят статистическую обработку. Экспериментальный подход помогает точнее выстроить основания лингвистической теории с одной стороны и избежать обсуждения мнимых явлений и проблем - с другой.

    Компьютерное моделирование языковых процессов:
    Современная формальная лингвистика развивалась с 1950-х гг. отчасти под влиянием "компьютерного вызова". Изначально казалось, что язык человека устроен достаточно понятно и для того, чтобы решить, например, проблему автоматического перевода, надо просто заложить в машину словарь и какое-то количество операций над ним. Однако уже в конце 20-го века стало понятно, что сложность грамматики человеческого языка превосходит возможности описанного алгоритма. В теоретической лингвистике это приводило к постоянному совершенствованию теории грамматики, а в прикладной - ко все большему отходу лингвистики компьютерной от лингвистики исследовательской. Задачи, которые ставят перед собой сотрудники лаборатории, - проводя эксперименты по автоматическому порождению и/ли анализу текстов на естественных языках, попытаться понять, какие алгоритмы применимы в разных областях грамматики. Рассматривается весь спектр методов: от конечных автоматов до нейросетей и корпусной лингвистики.

  • Сотрудники