Научно-методологический семинар НИВЦ

16.04.2020 (четверг) в 11.00 состоится очередное заседание научно-методологического семинара НИВЦ. 

Программа семинара:
Григорьева М.А. (НИВЦ МГУ), Алексеев А.А. (ИСП РАН, НИВЦ МГУ), Артамонов А.А. (МИФИ, НИВЦ МГУ), Галкин Т.П. (МИФИ, НИВЦ МГУ), Гринь Д.В. (НИЦ Курчатовский институт, НИВЦ МГУ),  Жуков К.А. (ВМК МГУ, НИВЦ МГУ), Корчуганова Т.А. (ИСП РАН, НИВЦ МГУ), Третьяков Е.С. (МИФИ, НИВЦ МГУ)
 

Тема доклада:
"Визуальная аналитика для мониторинга распределенных вычислительных систем для экспериментов класса мега-сайенс"

Аннотация: 
Современные эксперименты в области астрономии, физики элементарных частиц и астрофизике  имеют дело с данными масштаба сотен петабайт/эксабайт. Работа с данными такого масштаба невозможна без использования глобальной вычислительной инфраструктуры. Так, распределенная вычислительная инфраструктура для анализа, обработки и управления данными экспериментов в ЦЕРН, имеет более 170 вычислительных центров по всему миру, помимо ресурсов грид в нее входят ресурсы облачных вычислений и суперкомпьютеры. Совокупное количество серверов, ! соединенных между собой высокоскоростными каналами связи (10 Гбит/с), оценивается в 130 тысяч. Управляемый объем данных составляет более эксабайта. Примерно 5 ПБ данных передается между центрами и используются в задачах физического анализа ежедневно.

Для мониторирования и анализа работы вычислительной инфраструктуры была создана многоуровневая система, которая постоянно развивается, в том числе с использованием технологий машинного обучения (аналогичные объемы данных и методы обработки будут характерны для экспериментов LSST, SKA и NICA). Наша научная группа работает в тесном сотрудничестве с экспериментами ATLAS и CMS на БАК, и участвует в разработке новых методов и средств  мониторинга и анализа данных. В рамках этого сотрудничества был выделен ряд перспективных направлений развит! ия средств мониторинга и методов анализа данных, которые будут представлены в докладе.

Презентация.